Klasifikasi Berita Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Abstrak - Tingginya kecenderugan masyarakat dalam mengakses berita secara online, membuat editor dan portal harus menyediakan yang berkualitas. Namun pada tersebut masih diklasifikasikan umum, sehingga ketika pembaca ingin mendapatkan kategori lebih spesifik dilakukan manual dengan menyaring berita-berita tersebut. Hal ini juga dialami oleh bidang sosial Badan Pusat Statistik Provinsi Riau kesulitan mencari mengklasifikasikan jenis tentang Riau. Oleh sebab itu, proses pengklasifikasian menggunakan metode naïve bayes classifier merupakan hal penting untuk dilakukan. Jumlah digunakan penelitian berjumlah 510 dikategorikan menjadi 3 yaitu demokrasi, kemiskinan, ketenagakerjaan. Agar membantu di sebagai landasan fenomena terjadi daerah berdasarkan dari nilai indeks ketenagakerjaan, kemiskinan Proses meliputi: pengumpulan data, text preprocessing, pembobotan kata, klasifikasi classifier. Nilai akurasi tertinggi diperoleh sebesar 94% pembagian data uji 10% latih 90%.Kata kunci: Berita, Statistik, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, RiauAbstract The high tendency of people to access news, especially online makes editors and news sites provide quality information news. However, the grouping is still classified in general, so, when reader want get a more specific category it must be done manually by filtering This also happened social sector Riau, which has difficulty finding about Province. Therefore, process classifying using Naive Classifier method an important thing do. number used this research it's categorized into categories, namely democracy, poverty, employment. classification includes: collection, labeling, term weighting, naive classification. highest accuracy value obtained was with distribution test 90% training data.Keywords: Classification, News,